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教师信息个人照片

姓  名

吴乐

性  别

出生年月

1988.06

最终学位

工学博士

毕业学校

中国科学技术大学

从事专业


职  务


所属院系

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所属科室(研究所)

多媒体计算研究所

职  称

副教授


联系方式
  办公电话
   E-maillewu@hfut.edu.cn,  lewu.ustc@gmail.com
  通讯地址

365bet手机版网址翡翠湖校区365bet手机版网址,科教楼A904

  邮  编230601
简    历

吴乐,女,博士,现任365bet手机版网址-365bet手机版客户端副教授,硕士生导师。于2015年博士毕业于中国科学技术大学,师从陈恩红教授。。曾在美国北卡罗来纳大学夏洛特分校(2014.12-2015.07), 微软亚洲研究院(2017.12-2018.052013.09-2014.02), 诺基亚研究院(2012.05-2012.10), 阿里巴巴集团(2010.03-2010.08)等知名研究机构交流访问。主要研究领域包括机器学习、数据挖掘,特别关注于以用户为中心的智能应用,如个性化推荐、社交网络分析等。目前主持国家、省部级及企业合作项目十余项。近五年在国际期刊(如IEEE TKDE、IEEE TSMC、IEEE TMM、ACM TIST、ACM TOIS.)及国际会议(如SIGIR、WWW、IJCAI、AAAI、KDD、SDM、ICDM、CIKM、PAKDDD等)发表论文四十余篇。2017年获得中国人工智能学会优秀博士论文奖,2015 年获得数据挖掘顶级国际会议之一SDM 2015最佳论文提名奖,2013年获得CCML优秀学生论文奖。已实审(授权)发明专利数十项。担任数十个国际期刊(如IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TMM、ACM TIST、 KAIS、 WWW J.),国内期刊(如FCS、软件学报、计算机应用),及二十余次国际顶级会议的审稿人。

  

详细信息请参考个人主页:http://www.escience.cn/people/lewu/index.html  


研究方向


欢迎对机器学习及大数据分析及应用感兴趣的学生联系毕业设计或者报考研究生!

研究方向
1.机器学习、深度学习
2.大数据分析及应用
3.以用户为中心的智能信息挖掘及应用: 如推荐系统,社交网络等


博士毕业论文:面向在线用户消费行为理解的数据挖掘方法研究
2017年中国人工智能学会优秀博士论文)

主持科研项目

1. 项目主持人,国家自然科学基金面上项目,2020.01-2023.12

2. 项目主持人,国家自然科学基金青年项目,2017.01-2019.12

3. 合作单位负责人,国家自然科学基金重点支持项目,2020.01-2023.12(排序第2

4. 子课题负责人,国家重点研发计划,2017.09-2021.09

5. 项目主持人,安徽省自然科学基金,2017.07-2019.06

6. 项目主持人,CCF-腾讯犀牛鸟基金,2018.10-2019.12

7. 项目主持人,科大讯飞合作项目,2019.06-2020.05


教学工作

l承担本科生课程《深度学习原理及应用》

l承担研究生课程《深度学习》

l指导工大研究生及博士生发表IEEE/ACM 汇刊系列或者CCF推荐A类会议论文9篇(包括IEEE/ACM 汇刊系列4篇,及CCF推荐的A类会议论文5篇)

获奖情况

l2017.05 微软亚洲研究院铸星学者访问计划

l2017.07 中国人工智能学会优秀博士论文

l2015.03 SDM 2015CCF推荐B类会议)最佳论文提名

l2013.08 CCML(中国机器学习大会)优秀学生论文

主要论著


5年在国际顶级期刊及会议发表论文40余篇http://www.escience.cn/people/lewu/pub.html

  

代表性论文

· Peijie Sun, Le Wu, Kun Zhang, Yanjie Fu, Richang Hong, Meng Wang. Dual Learning for Explainable Recommendation: Towards Unifying User Preference Prediction and Review Generation. The Web Conference (WWW 2020), accepted, April 20-24, Taipei, China. (第一作者为指导工大博士研究生)

· Lei Chen, Le Wu*, Richang Hong, Kun Zhang, Meng Wang. Revisiting Graph based Collaborative Filtering: A Linear Residual Graph Convolutional Network Approach.The 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI 2020), accepted, February 7-12, New York, USA. (第一作者为指导工大博士研究生)

· Le Wu, Lei Chen, Richang Hong, Yanjie Fu, Xing Xie, Meng Wang. A Hierarchical Attention Model for Social Contextual Image Recommendation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(IEEE TKDE), accepted, 2019

(第二作者为指导工大博士研究生)

· Le Wu, Peijie Sun, Yanjie Fu, Richang Hong,Xiting Wang, Meng Wang. A Neural Influence Diffusion Model for Social Recommendation. The 42th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2019), 235-244, July 21-25, Pairs, France.

(第二作者为指导工大博士研究生)

· Le Wu, Lei Chen, Yonghui Yang, Richang Hong, Yong Ge, Xing Xie, Meng Wang. Personalized Multimedia Item and Key Frame Recommendation. The 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019), 1431-1437, August 10-16, Macao, China.

(第二作者及第三作者分别为指导工大博士研究生及硕士研究生)

· Lei Chen, Le Wu, Zhenzhen Hu, Meng Wang. Quality-aware unpaired image-to-image Translation. IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 21(10):2664-2674, October,2019. (第一作者为指导工大硕士研究生)

· Richang Hong, Yuan He, Le Wu*, Yong Ge. Deep Attributed Network Embedding by Preserving Structure and Attribute Information. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics: Systems (IEEE TSMC: Systems), accepted,2019. (第二作者为指导工大硕士研究生)

· Le Wu, Peijie Sun, Richang Hong, Yong Ge, Meng Wang. Collaborative Neural Social Recommendation. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics: Systems (IEEE TSMC: Systems), accepted, 2018. (第二作者为指导工大硕士研究生)

· Le Wu, Qi Liu, Richang Hong, Enhong Chen, Yong Ge, Meng Wang. Product AdoptionRate Prediction in a Competitive Market. IEEE Transactions on Knowledge andData Engineering (IEEE TKDE), 30(2):325-338, February, 2018.

· Peijie Sun, Le Wu*, Meng Wang. AttentiveRecurrent Social Recommendation. The 41th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval(SIGIR 2018), 185-194, July 8-12, Ann Anbor, MI, USA. (第一作者为指导工大硕士研究生)

· Le Wu, Yong Ge, Qi Liu, Enhong Chen, Richang Hong, Junping Du, Meng Wang. Modeling the Evolution of Users' Preferences and Social Links in Social Networking Services. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(IEEE TKDE),29(6):1240-1253, June 2017.

· Le Wu, Qi Liu, Enhong Chen, Nicholas Jing Yuan, Guangming Guo, Xing Xie. Relevancemeets Coverage: A Unified Framework to Generate Diversified Recommendation. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology(ACM TIST), 7(3): 39, February 2016.

· Le Wu, Yong Ge, Qi Liu, Enhong Chen, Bai Long, Zhenya Huang. Modeling Users Preferences and Social Links in Social Networking Services: a Joint-Evolving Perspective, The 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI 2016), 279-286, Phoenix, Arizona USA, February 12-17, 2016.

· Le Wu, Qi Liu, Enhong Chen, Xing Xie, Chang Tang. Product Adoption Prediction: A Multi-factor View, 2015 SIAM International Conference on Data Mining(获最佳论文提名,Best of SDM 2015), 154-162,Vancouver, BC, Canada, April 30-May 2, 2015.

·Le Wu, Enhong Chen, Qi Liu, Linli Xu,Tengfei Bao, Lei Zhang.  Leveraging Tagging for Neighborhood-aware Probabilistic Matrix Factorization. The 21st ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'2012), 1854-1858, Maui, HI, USA, October 29-November 02, 2012.



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