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教师信息个人照片
姓    名:艾加秋性    别:  男
出生年月:1985-08最终学位:博士
毕业学校:中国科学院大学
从事专业:雷达图像处理、雷达系统设计职    务:
所属院系:电子系
所属科室(研究所):信号所职     称:副教授
联系方式
办公电话:QQ:4 1 0 4 9 5 7 8
E-mail:aijiaqiu@aliyun.com
通讯地址:安徽合肥市经开区丹霞路485号 365bet手机版网址-365bet手机版客户端
邮  编:230009
简    历

加秋:男,江西永丰人。博士、副教授、硕士生导师。2007年9月进入中国科学院大学信息与通信系统专业进行硕博阶段学习,2012年6月获中国科学院大学信息与通信工程专业博士学位;2012年6至2016年8月在中电集团第38研究所工作,从事雷达系统设计工作。2016年9月加入365bet手机版网址-365bet手机版客户端电子工程系。主要研究领域为人工智能、雷达图像处理、雷达系统设计、视频图像处理。

教育经历:
2007/09 - 2012/06:博士,中国科学院电子学研究所航天微波遥感系统部
2003/09 - 2007/07:本科,北京信息科技大学信息与通信工程系

工作经历:
2016/09 - 至今:   365bet手机版网址,副教授
2014/08 - 2016/08: 中国电科第38研究所,高级工程师

2012/06 - 2014/08: 中国电科第38研究所,工程师


实习经历:
2010/09 - 2011/11: 法国THOMSON/Technicolor北京研究院
2008/09 - 2008/12: 爱立信公司北京研究院

研究方向

主要研究方向:人工智能,雷达图像处理,雷达系统设计,视频图像处理

主持项目:

[1] 国家自然科学基金面上项目(62071164),基于星载SAR 与AIS时空关联特性的大范围海域舰船检测技术研究,2021-2024,直接经费:54万元

[2] 第13批中国博士后科学基金特别资助项目(2020T130165),复杂环境下基于时空相关树模型的高分宽幅星载SAR舰船检测方法研究,2020-2021,18万元

[3] 国家自然科学基金青年项目(61701157), 基于空间相关特性的大幅宽SAR图像舰船检测, 2018- 2020,直接经费:25万元
[4] 安徽省自然科学基金(1808085QF206),  2018-2020,10万元

[5]中国博士后科学基金一等资助(2018M640581),基于级联学习的SAR图像舰船检测方法研究,2019-2020,8万元

[6]学术新人提升B计划,基于多层级深度学习网络的SAR图像目标检测,2020-2021,20万元

[7]国家地方联合工程研究中心开放课题,基于深度学习的光学遥感图像芨芨草检测,2019-2020, 5万元

[8]应用科技成果培育计划(21920170237), 高分辨率遥感数据深度学习应用系统2017- 2018,20万元

[9] 365bet手机版网址引进人才条件建设基金,2016-2021, 10万元

[10] 国家863计划军口项目,2015-2016,60万元


参加国家高分重大专项型号项目(44000万)、国家自然科学基金项目、国防863项目(1325万)、中国电子科技集团公司电子支撑项目(730万)、安徽省重点研究与开发计划项目


学术兼职:

(1)《Current Chinese Sciences》副编委, 《计算机工程学报》青年编委

(2)2018年ICSIP国际会议技术委员会委员,2020年ICDIP国际会议技术委员会委员

(3)IEEE会员,国家自然科学基金委员会通讯评议专家

(4)担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing、IEEE Access、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、Signal Processing、International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing Letters、SPIE、Journal of Applied Remote Sensing、中国科学、遥感学报、电子与信息学报、雷达学报、中国图象图形学报、计算机工程学报、中国海洋大学学报等国内外期刊审稿人。被评为2019年《遥感学报》优秀审稿专家。

教学工作

(一)  课堂教学:

电子工程专业课程 《通信电子线路》,《通信电子线路课程设计》

指导本科生与研究生在国内外知名期刊发表论文、编写专利软著

2020年365bet手机版网址优秀毕业设计指导教师

目前指导硕士生8人,其中全日制6人,非全日制2人。


(二)指导学生大创及竞赛情况

(1)田瑞田、柳瑞铭、张芝铭、张运驰,2018年大学生创新创业项目,基于深度学习的SAR图像舰船检测系统,优秀结题

(2)田瑞田、柳瑞铭、张运驰,2018年大学生计算机大赛校级选拔赛,多目标环境下基于多层级深度学习网络的SAR图像舰船检测系统,校级二等奖

(3)田瑞田、柳瑞铭、张运驰,2018年大学生计算机大赛,多目标环境下基于多层级深度学习网络的SAR图像舰船检测系统,安徽省二等奖

(4)刘文锦、刘恩、杜二配、张萌蕾,2019年大学生创新创业项目,基于视觉感知的大幅宽SAR图像舰船检测系统,结题

(5)汪章怀,王尉懿,薛振宇,王思淇,钟海鹏,2020年省级大学生创新创业项目,基于深度学习的口罩防护状态监测与报警系统,在研


(三)指导大学生、研究生发表论文情况

(1)Jiaqiu Ai, Hang Yang, et, al., Truncated-statistics-based bilateral filter for speckle reduction in synthetic aperture radar imagery, Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 13(2), 026505. (第二作者为研究生)

(2)Hang Yang, Jiaqiu Ai,  et, al., An adaptively truncated clutter statistics based variability index CFAR detector in SAR Imagery, Journal of Applied Remote Sensing, 2020, 14(2), 026509. (第一作者为 研究生)

(3)Jiaqiu Ai, Zhenxiang Cao, et, al., An adaptive-trimming-depth based CFAR detector of heterogeneous environment in SAR imagery, Remote Sensing Letters, 11(8):730-738. (第二作者为研究生)

(4)Jiaqiu Ai, Ruitian Tian, et, al., Multi-scale rotation-invariant haar-like feature integrated CNN based ship detection of multiple-target environment in SAR imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(12): 10070-10087. (第二作者为本科生,参与算法仿真)
(5)Jiaqiu Ai,  Ruiming Liu, et, al.,  A refined bilateral filtering algorithm based on the adaptively-trimmed statistics for speckle reduction in SAR imagesIEEE Access, 2019, 7: 103443-103455. (第二作者为本科生,参与算法仿真)

(6)Jiaqiu Ai, Ruitian Tian, et, al.,  A new ship detection algorithm of multiple-target environment based on multi-layered covolutional neural network in SAR imagery, 39th IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2019), Yokohoma, Japan, Accpted for publication. (遥感领域顶级会议,第二作者为本科生,参与算法仿真)


希望招收态度端正、积极主动、编程能力强、热爱科研,对图像处理与计算机视觉感兴趣的学生参与项目工作。


Email:aijiaqiu@aliyun.com

获奖情况

2020年365bet手机版网址优秀毕业设计指导教师

2019年全国计算机大赛安徽省二等奖

2019年《遥感学报》优秀审稿专家

2012年中国科学院“朱李月华”优秀博士毕业生

2010年中国科学院大学三好学生标兵

主要论著

第一作者代表性期刊论文:

[1] Jiaqiu Aiet, al., Outliers-robust CFAR detector of Gaussian cutter based on the truncated-maximum-likelihood-estimator in SAR imagery, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(5): 2039-2049. (顶级期刊)

[2] Jiaqiu Ai, et, al., Multi-scale rotation-invariant haar-like feature integrated CNN based ship detection of multiple-target environment in SAR imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(12): 10070-10087. (顶级期刊)

[3] Jiaqiu Ai et, al.,  A refined bilateral filtering algorithm based on the adaptively-trimmed statistics for speckle reduction in SAR imagesIEEE Access, 2019, 7: 103443-103455

[4] Jiaqiu Ai, Hang Yang, et, al., Truncated-statistics-based bilateral filter for speckle reduction in synthetic aperture radar imagery, Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 13(2), 026505

[5] Jiaqiu Ai, Zhenxiang Cao, et, al., An adaptive-trimming-depth based CFAR detector of heterogeneous environment in SAR imagery, Remote Sensing Letters, 11(8):730-738. 

[6] Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, Jitao Song, Zhangyu Dong, Lu Jia, Fang Zhou, An Adaptively-Truncated Clutter-Statistics-Based Two Parameter CFAR Detector in SAR Imagery, IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2018, 43(1), 267-279.

[7] Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, Fang Zhou, Zhangyu Dong, Lu Jia, He Yan, A Correlation-Based Joint CFAR Detector Using Adaptively-Truncated Statistics in SAR Imagery, Sensors, 2017,17(4), 686: 1-19. 

[8] Jiaqiu Ai, Xiangyang Qi, Weidong Yu, Fan Liu, A novel ship wake CFAR detection algorithm based on SCR enhancement and normalized Hough transform, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2011,8(4): 681-685.
[9] Jiaqiu Ai, Xiangyang Qi, Weidong Yu, Fan Liu,Li Shi, A new ship CFAR detection algorithm based on 2D joint Log-Normal Distribution in SAR images,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2010, 7(4): 806-810.


第一作者代表性会议论文:

[1] Jiaqiu Ai,  et, al.,  A new ship detection algorithm of multiple-target environment based on multi-layered covolutional neural network in SAR imagery, 39th IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2019), Yokohoma, Japan, Accepted for publication.

[2] Jiaqiu Ai, et, al., A New Two Parameter CFAR Ship Detector in Log-Normal Clutter, IEEE Radar Conference 2017, Seatle, USA, 0195-0199.

[3] Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, He Yan, Zhihui Yuan, A Local CFAR Detector based on Gray Intensity Correlation in SAR imagery, the 38th IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), Valencia, Spain, 0697-0700

[4] Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, He Yan, Zhihui Yuan, A Priori-Knowledge based Ship CFAR Detection and Determination Algorithm in SAR Imagery, the 38th IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), Valencia, Spain, 0701-0704.
[5] Jiaqiu Ai, The Application of SVD-based Speckle Reduction and tophat Transform in Preprocessing of ship detection, IET International Radar Conference 2015, Hangzhou, China, 1-4, Oral.
[6] Jiaqiu Ai, Xiangyang Qi, Weidong Yu, He Yan, Correlation based joint CFAR ship detector in SAR images, EUSAR 2012, Nuremberg, Germany, 384-387.


第一发明者发明专利:

[1] 加秋, 杨学志, 许开炜, 杨航, 吴聪聪. 多目标环境下基于灰度相关特性的SAR图像CFAR检测方法, 发明专利:201810541520.1, 2018.5.30.(实审)

[2] 艾加秋, 杨学志. 基于截断统计特征的SAR图像双边滤波方法, 发明专利, 201810541504  .2 , 2018.5.30.(实审)

[3] 艾加秋, 杨学志, 田瑞田, 张芝铭, 柳瑞铭, 张运驰. 一种多目标环境下的SAR图像双参数CFAR检测方法, 发明专利:201810539927.0, 2018.5.30.(实审)

[4] 艾加秋, 杨学志, 杨航, 吴聪聪. 基于空间相关特性的SAR图像联合CFAR检测方法, 发明专利:201710864776.1, 2017.9.22. (实审)

[5] 艾加秋, 杨学志, 夏天, 许开炜. 基于截断杂波统计的SAR图像双参数CFAR检测方法, 发明专利:201710864777.6, 2017.9.22. (实审)

[6] 艾加秋, 田瑞田, 杨航, 曹振翔. 基于多层级特征深度融合的SAR图像舰船目标鉴别方法, 发明专利:201910674382.9, 2019.7.25.



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