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教师信息个人照片
姓    名余烨性    别  女
出生年月
最终学位博士
毕业学校365bet手机版网址
从事专业计算机科学与技术职    务
所属院系365bet手机版网址
所属科室(研究所)计算机应用技术研究所职     称副教授
联系方式
办公电话
E-mailyuye(at)hfut.edu.cn
通讯地址
邮  编
简    历


余烨,博士,365bet手机版网址-365bet手机版客户端副教授,硕士生导师。20105月获得365bet手机版网址计算机科学与技术专业工学博士学位;2008.09-2009.10,美国北德克萨斯大学访问学者;2017.03-2017.12,美国纽约州立大学布法罗分校访问学者。中国计算机学会计算机视觉专业组委员,中国图像图形学会机器视觉专委会委员,《CCF-CV简报》“委员风采”栏目主编,中国仪器仪表学会微机应用分会理事长助理,全国计算机技术与应用学术会议(CACIS)组织委员会主席。主持和参加国家自然科学基金、国家863预研项目、安徽省科技攻关项目、安徽省高校省级自然科学研究项目、企业委托项目等多项,已获发明专利10余项、软件著作权登记20余项,在IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems (ITS)、自动化学报等国内外知名期刊会议上发表学术论文60余篇。主要研究领域为计算机视觉、模式识别、图像处理、虚拟现实与三维建模。


研究方向


大数据下的计算机视觉技术、图像与视频信息处理、人工智能与机器学习、深度学习在智能交通中的应用(尤其致力于基于深度学习的车辆相关特征检测与识别技术,以及这些技术在智能交通系统中的应用)
目前开展的研究工作包含以下几个部分:
1. 基于视频图像的车标、车型、车辆精细特征识别技术(深度学习在智能交通中的应用研究);
2. 基于RGB-D数据的场景信息提取和重建(虚拟现实与可视化);
3. 交通视频中的目标检测与跟踪、异常行为判断(大数据下的计算机视觉、图像与视频信息处理)

欢迎对上述方向感兴趣,主动性强、有志于科研、有远大抱负的同学加入课题组,参与日常的学习,参与项目及研究工作!

课题组为每位同学提供助研津贴、提供参加前言学术会议的一些机会,对科研成果进行奖励!

本课题组:Active & Act; Patient and Insistent~~~


教学工作


1. Java程序设计
2. 动漫工具基础
3. 图像与视频信息处理
4. 10级电气信息类创新实验班班主任
5. 14级计算机与信息类本硕实验班班主任

6. 19级计算机二班班主任


获奖情况


1. 参与的营运车辆及驾驶人智能识别与关联比对关键技术研究 获得安徽省交通科技进步一等奖。

2. 指导学生获得安徽省2017年华信智原杯大学生程序设计大赛本科组三等奖;

3. 获得365bet手机版网址教学专项奖励金

4. 指导研究生获得国家奖学金(奖金2万);
5. 365bet手机版网址优秀班主任称号;
6. 计算机设计大赛优秀指导老师;
7. 获得学生评教个人优秀奖”;

8. 多媒体课件《Java程序设计》获得2012年安徽省多媒体教育软件大赛(评奖活动高等教育组多媒体课件)三等奖。
9. 365bet手机版网址毕业实习优秀指导教师
10. 2010年在安徽省幸星杯中指导的大学生动漫创意设计大赛平面创意作品荣获二等奖

11. 参与的合肥市重点科研计划项目科技展示虚拟现实软件及产业化获得了安徽省科学技术研究成果三等奖。

此外,导师制下所指导的本科生多次获得多媒体竞赛奖项,所指导的本科毕业设计多次获得省或校级优秀本科毕业设计,指导国家级、校级创新项目多项,指导本科生发表学术论文3篇,指导本科生申请专利2项。


主要论著


科研项目:

  • 国家自然科学基金项目夜间环境下多姿态精细车款识别方法研究,主持;

  • 安徽省重点研究和开发计划项目AI+公安交管一体化运维监管云平台”,主持;

  • 企业合作项目“软件单元和集成测试”、“飞行任务规划软件”、“雷达数据分析软件”、“景区智慧旅游系统软件开发”、“粮库监控三维展示及可视化软件”、“三维数字地图场景生成服务器”等,主持;

  • 安徽省高校省级自然科学研究项目“全景监控视频中的目标跟踪及仿真分析方法研究”(No.KJ2014ZD27),主持;

  • 安徽省科技攻关项目“基于视频图像的车型识别技术研究”,主负责;

  • 安徽省技术转移计划项目“基于实景影像的道路交通设施信息采集系统”,主持;

  •  安徽省科技攻关项目“WebGIS+Web3D支持下的皖北旅游数字化平台建设——以淮南毛集为示范”,(No. 12010402108),主负责;

  • 国家自然科学基金(青年科学基金)项目“多层次姿态可变辐射虚拟人模型及其建模方法研究”,参与;

  • 国家自然科学基金“面向样例创新的动画角色重构研究(NO:61070124)”,参与;

  • 安徽省自然科学基金项目“基于虚拟实景的矢量地图交通元素自动采集方法研究(No.11040606Q43)”,主持;

  •  365bet手机版网址博士专项科研资助基金“基于LIDAR和卫星图像的居民区建筑物重建技术研究”,主持;

  •  365bet手机版网址重大项目预研专项“古文物、古文化的数字化保护及宣传”,参与;

  • Oak Ridge Associated Universities (ORAU) 资助项目“Fusing LiDAR and Infrared to Model and Simulate Hydrological Events”,参与;

  • 中美国家自然科学基金国际合作交流项目“一种新的经济和环境规划分析工具,LIDAR 应用领域的扩展(项目编号: 60573174)”,参与;

近期发表论文:

  • Ye Yu, Hua Li, Jun Wang, et al. A Multilayer Pyramid Network Based on Learning for Vehicle Logo Recognition. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020. (SCI 1)

  • 余烨,徐京涛,贺敏雪,路强. 增强边缘梯度特征局部量化策略驱动下的车标识别[J]. 中国图象图形学报, 2019, 24(9): 49-62.

  • 余烨, 傅云翔, 杨昌东, 路强. 基于FR-ResNet的车辆型号精细识别研究. 自动化学报. 网络优先出版,网络出版时间:2019-04-03.

  • Lu Qiang, Zhang Haibo, Xu Wenqiang, Li Jie and Yu Ye. ElectricVIS: Visual Analysis System for Power Supply Data of Smart City[J]. The Journal of Supercomputing, 2019.05, Accepted. (SCI, DOI: 10.1007/s11227-019-02924-4)

  • Yu Y, Jun W, Jingting L, et al. Vehicle logo recognition based on overlapping enhanced patterns of oriented edge magnitudes[J]. Computers & Electrical Engineering, 2018, 71:273-283. (SCI 3)

  • 余烨, 金强, 傅云翔, 路强. 基于Fg-CarNet的车辆型号精细分类研究. 自动化学报, 2018, 44(10): 1864-1875.

  • Ye Yu ; Qiang Jin ; Chang Wen Chen. FF-CMnet: A CNN-Based Model for Fine-Grained Classification of Car Models Based on Feature Fusion. 2018 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), DOI: 10.1109/ICME.2018.8486443.

  • Nie Z, Yu Y, Jin Q. A Vehicle Logo Recognition Approach Based on Foreground-Background Pixel-Pair Feature[M]. Transactions on Edutainment XIII. Springer Berlin Heidelberg, 2017.

  • 曹明伟, 余烨. 基于多层背景模型的运动目标检测. 电子学报, 2016, 44(9): 2126-2133.

  • 余烨, 聂振兴, 金强, 王江明. 前背景骨架区域随机点对策略驱动下的车标识别方法. 中国图象图形学报, 2016, 21(10): 1348-1356.




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